Tích hợp AI Chatbot & Liên thông cổng dịch vụ - EVN CPC Giai đoạn 2 - Case Study

Năng lượng & Tiện íchTháng 12, 2024

Tổng quan dự án

Sau khi triển khai nền tảng App & Cổng dịch vụ khách hàng giai đoạn 1, EVN CPC đã đạt được số hóa phần lớn dịch vụ điện, thanh toán online, tra cứu chỉ số, hóa đơn, và tiếp nhận yêu cầu trực tuyến. Giai đoạn 2 tập trung vào việc triển khai AI Chatbot đa kênh và tích hợp dữ liệu từ các hệ thống hiện hữu để giảm tải tổng đài và tăng trải nghiệm người dùng.

Thách thức

Tổng đài CSKH vẫn quá tải giờ cao điểm, người dùng gặp khó khăn khi tra cứu nhiều bước, dữ liệu phân tán ở nhiều hệ thống, và chưa tận dụng AI để tự động hóa hỗ trợ. EVN CPC mong muốn xây dựng hệ thống AI hỗ trợ khách hàng 24/7, đồng thời kết nối xuyên suốt các cổng dịch vụ hiện có.

Giải pháp

Chúng tôi triển khai AI Chatbot đa kênh trên Website EVN CPC, Mobile App CSKH, Zalo OA, và Facebook Messenger. AI Chatbot có thể tra cứu hóa đơn theo mã khách hàng, kiểm tra lịch cắt điện, báo mất điện, hướng dẫn thủ tục cấp điện mới, tra cứu tiến độ xử lý yêu cầu, và thanh toán trực tiếp qua link. Hệ thống sử dụng NLP Engine xử lý tiếng Việt, Intent Classification, Entity Recognition, Context Memory, và Fallback Human Agent. Kiến trúc tích hợp sử dụng Microservices Architecture, RESTful APIs, OAuth2 Authentication, và Webhook event-driven.

Kết quả đạt được

Giảm 40–60% câu hỏi được xử lý tự động
Giảm thời gian chờ đáng kể
Hỗ trợ 24/7 với thời gian phản hồi <2 giây
Tỷ lệ tự động xử lý >60%
Độ chính xác nhận diện intent >92%
Tỷ lệ hài lòng CSAT >85%

Công nghệ sử dụng

PythonFastAPINLPMicroservicesOAuth2WebhookPostgreSQLRedis

AI Chatbot đa kênh

Triển khai AI Chatbot trên Website EVN CPC, Mobile App CSKH, Zalo OA, và Facebook Messenger. Chatbot có thể tra cứu hóa đơn theo mã khách hàng, kiểm tra lịch cắt điện, báo mất điện, hướng dẫn thủ tục cấp điện mới, tra cứu tiến độ xử lý yêu cầu, và thanh toán trực tiếp qua link.

Kiến trúc AI & NLP

Hệ thống sử dụng NLP Engine xử lý tiếng Việt, Intent Classification, Entity Recognition, Context Memory, và Fallback Human Agent. AI Layer được tích hợp với Data Integration Layer qua API Gateway, Authentication Layer, Logging & Monitoring, và Data Sync Service.

Kết nối các cổng dịch vụ

Hệ thống tích hợp với Cổng CSKH EVN CPC, Hệ thống CMIS (quản lý khách hàng), Hệ thống thanh toán, Hệ thống quản lý sự cố, và CRM nội bộ. Mô hình tích hợp sử dụng Microservices Architecture, RESTful APIs, OAuth2 Authentication, và Webhook event-driven.

Customer Feedback

How our solutions have revolutionized business operations.

Giai đoạn 2 của dự án đã vượt quá mong đợi của chúng tôi. Các tính năng AI nâng cao và tự động hóa đã giúp chúng tôi tối ưu hóa hoạt động đáng kể. Hệ thống hiện có thể xử lý khối lượng công việc lớn hơn nhiều so với trước đây.

Nguyễn Văn A

Giám đốc Công nghệ, EVN CPC

Giai đoạn 2 của dự án đã vượt quá mong đợi của chúng tôi. Các tính năng AI nâng cao và tự động hóa đã giúp chúng tôi tối ưu hóa hoạt động đáng kể. Hệ thống hiện có thể xử lý khối lượng công việc lớn hơn nhiều so với trước đây.

Nguyễn Văn A

Giám đốc Công nghệ, EVN CPC

Giai đoạn 2 của dự án đã vượt quá mong đợi của chúng tôi. Các tính năng AI nâng cao và tự động hóa đã giúp chúng tôi tối ưu hóa hoạt động đáng kể. Hệ thống hiện có thể xử lý khối lượng công việc lớn hơn nhiều so với trước đây.

Nguyễn Văn A

Giám đốc Công nghệ, EVN CPC

Case Studies khác

Giải pháp cổng thông tin & hệ thống quản trị quy mô lớn - EVNCPT

EVNCPT là dự án hợp tác giữa Công ty TK và EVN, được triển khai nhằm xây dựng Cổng thông tin điện tử kết hợp hệ thống quản trị Admin phục vụ hoạt động truyền thông, quản lý nội dung và vận hành nội bộ. Dự án được định hướng ngay từ đầu là một hệ thống ổn định – hiện đại – có khả năng chịu tải cao, đáp ứng nhu cầu truy cập đồng thời từ 2.000 đến 5.000 người dùng trong cùng một thời điểm.

Hệ thống quản lý nước thông minh cho Bwater

Bwater cần một hệ thống quản lý nước toàn diện để theo dõi chất lượng nước, quản lý mạng lưới phân phối, và tối ưu hóa quy trình xử lý nước. Dự án bao gồm việc tích hợp IoT sensors và phát triển ứng dụng di động cho nhân viên hiện trường.

Tư vấn hệ thống quản trị cấp nước thông minh - Dawaco Consultant

Dawaco Consultant đặt mục tiêu xây dựng hệ thống quản trị cấp nước hiện đại, đáp ứng quản lý tập trung nhiều khu vực cấp nước, kiểm soát thất thoát nước (NRW), theo dõi sản lượng theo thời gian thực, quản lý tài sản (đồng hồ, tuyến ống, trạm bơm), và tích hợp dữ liệu khách hàng & thu tiền. TK được giao nhiệm vụ phân tích hiện trạng hệ thống, xây dựng kiến trúc quản trị tổng thể, đề xuất giải pháp công nghệ, và xây dựng lộ trình triển khai 3–5 năm.

Sẵn sàng bắt đầu dự án của bạn?

Hãy liên hệ với chúng tôi để thảo luận về cách chúng tôi có thể giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh.

Liên hệ ngay